#1 Exceler à Excel - Statistiques
Qui ne connait pas Excel ? Son succès est indéniable. Depuis 1985 il accompagne les professionnels de tous domaines. Récemment son utilisation a été décriée, mais tel un phoenix il renaît de ses cendres avec de nouvelles capacités (fonctionnalités). Avant de les découvrir, reprenons les bases. Ready ?
Objectifs
✅ Découvrir Google Sheets ✅ Faire la différence entre des variables quantitatives et qualitatives ✅ Utiliser des notions de statistiques descriptives
Sommaire
Petite historique de Excel
" Microsoft Excel est LE logiciel tableur de la suite bureautique Microsoft Office développé et distribué par l'éditeur Microsoft... Le logiciel Excel intègre des fonctions de calcul numérique, de représentation graphique, d'analyse de données (notamment de tableau croisé dynamique) et de programmation, laquelle utilise les macros écrites dans le langage VBA (Visual Basic for Applications) qui est commun aux autres logiciels de Microsoft Office." - Wikipedia
Excel permet même de faire du machine learning ! (mais ce n'est vraiment pas fait pour ca)
Excel remis en question
Excel est un peu un homme à tout faire. Mais il n'a pas été créé pour "tout faire". En conséquence son utilisation est décriée par certains spécialistes qui pointent du doigt des mauvaises pratiques et des faiblesses. De nombreuses entreprises l'utilisent comme support de stockage des données, rôle dans lequel Excel est loin d'être performant (manque de redondance et de contrôle de version, corruption de fichiers, incompatibilités ...)
Il est remis en question en particulier par des outils plus spécialisés "analyse de données" tels que Power BI, Tableau Software... Mais Excel n'a pas dit son dernier mot, et il n'est pas prêt à abandonner le monde de la Data si facilement.
- Advantages & Disadvantages of Microsoft Excel
- Spreadsheets are putting your construction projects at risk
- Data : Et si on abandonnait tous Excel ?
Tu entendras des data scientist critiquer Excel, parfois de manière hautaine. Ce n'est évidemment pas une bonne idée. Excel est un excellent outil pour :
- analyser des quantités modestes de données : moins de 100k lignes, au delà les performances sont vraiment mauvaises
- partager des informations avec des personnes qui ne sont pas d'un métier data : envoyer un script Python ou une requête SQL à un client opérationnel peut être assez effrayant Dans le cadre d'une formation data, nous apprendrons des langages (SQL, python) et des outils (Business Intelligence) adaptés à nos besoins. Mais pour le partage d'information, Excel reste un standard que tu dois savoir maitriser. Comment faire comprendre à un client que tu es expert data si tu ne sais pas envoyer un tableau croisé dynamique ?
Les outils de type Tableur
Excel est le tableur leader du marché en entreprise, et de loin. Mais les licences sont payantes. Il existe des concurrents gratuits :
- Google Sheets : un tableur entièrement en ligne
- LibreOffice (anciennement OpenOffice) : open-source, gratuit, mais avec une interface assez démodée
- Apple Numbers : gratuit pour ceux qui ont un Mac
Face à ces concurrents, Microsoft a réagi en proposant une version Excel en ligne gratuite. Elle est moins complète, mais permet de prendre en main l'interface et les fonctionnalités. L'interface d'Excel a beaucoup évolué en 30 ans. Tu trouveras donc des tutoriels pour des anciennes versions sur le web. Les versions évoluent vite, mais les principes restent les mêmes.
Pour ces quêtes Excel (que nous devrions donc appeler "quêtes tableur"), nous te proposons de les réaliser sur les versions en ligne et gratuite de Google Sheets ou de Excel online. C'est toi qui choisis ce que tu préfères utiliser. Ceux qui ont une licence payante installée sur leur poste peuvent évidemment réaliser les quêtes avec.
Google Sheets
Il faut un compte Google pour y accéder. Tu peux créer un compte Google gratuitement ici. Une fois ton compte créé, tu pourras accéder à Google Sheets par cette adresse. Les fichiers Google Sheets sont par défaut privés (heureusement) et enregistrés sur ton Google Drive. Pour que les autres élèves ou ton formateur y aient accès, tu dois les partager. C'est le rôle du bouton vert partager en haut à droite :
Le but est de le rendre disponible, tu peux donc cliquer sur le bouton changer/modifier :

Tu sélectionneras ensuite tout le monde, et tu mettras en lecture seulement, pour que les visiteurs puissent voir sans modifier ton fichier. Tu pourras alors copier le lien qui sera accessible par tout le monde.

Excel Online
C'est assez similaire : tu dois créer un compte Microsoft / Outlook ici, puis tu accèderas à Excel Online à cette adresse.
Pour partager tes fichiers, tu devras cliquer sur le bouton vert "partager" en haut à droite :
Puis, pense à modifier le paramètre du haut : par défaut les utilisateurs peuvent modifier le fichier ! Pense à décocher la case. Tu pourras alors copier le lien pour le partager "en lecture seule".

Challenge - Faire des statistiques sur des données mondiales
Durant ce challenge, tu seras amené à calculer des indicateurs statistiques, pour bien comprendre ces notions, tu peux consulter ces deux liens :
Les données du challenge se trouvent dans la feuille Excel suivante : Statistiques mondiales L'objectif est de répondre aux questions ci-dessous avec Excel. Tu peux utiliser ton compte Google (Google Sheets) ou ton compte Outlook (Excel). Tu posteras le lien vers ton ficher en réponse. Il faudra évidemment qu'il soit consultable en lecture à toute personne disposant du lien.
- Combien y a-t-il de variables quantitatives (numériques) ? De variables qualitatives ? Attention, parfois un groupe/une catégorie peut être matérialisé par un chiffre. Cependant, il s'agit toujours d'une variable qualitative.
- Scinde les données en mettant les variables qualitatives et quantitatives dans 2 feuilles à part. Tu nommeras les feuilles : "qualitatives" et "quantitatives".
- Pour les variables quantitatives, calcule les indicateurs statistiques suivant : moyenne, médiane, maximum, minimum, mode, écart type, variance. Pour ce faire, tu auras besoin d'utiliser des fonctions statistiques. Tu trouveras un peu d'aide ici.
- Effectue une représentation en nuage de points (scatterplot) en croisant la colonne population en axe X avec une autre colonne pertinente. Qu'en conclus tu ? cette vidéo peut t'aider à construire un scatterplot sur google sheet.
- Choisis une variable quantitative et calcule ses quartiles.
- Calcule le coefficient de corrélation pour les colonnes "Population" et "Area". Qu'en conclus-tu ? Idem pour les colonnes "Infant mortality" et "GDP", et enfin pour les colonnes "Phones" et "Arable".
Critères de validation
- Répondre à toutes les questions correctement dans un fichier excel
- Le lien vers le fichier est consultable pour toute personne disposant du lien
- Les visuels demandés sont bien présents
Une solution ici
Ressources partagées sur cette quête
- Résumé écrit des différents types de variables en statistiqueshttps://openclassrooms.com/fr/courses/4525266-decrivez-et-nettoyez-votre-jeu-de-donnees/4725615-decouvrez-les-4-types-de-variables
- Les types de variables statistiqueshttps://www.youtube.com/watch?v=ZIuVnUvQb-E&feature=emb_logo
- Pour la dernière question concernant les corrélationshttps://www.definitions-marketing.com/definition/coefficient-de-correlation/
- calculer automatiquement le coefficient de correlatin sur googlesheetshttps://www.youtube.com/watch?v=omIT5V7naqM
- Echelle de significativité des corrélationshttps://datatab.fr/tutorial/pearson-correlation
- pour le coefficient de corrélationhttps://www.nagwa.com/fr/explainers/143190760373/
- comment Excel a tuer des Belges !https://youtu.be/VubMw46DK0U
- Pour ceux qui veulent réviser les cours de math sur les outils statistiques (moyenne, écart type, mediane,...)https://www.alloprof.qc.ca/fr/eleves/bv/mathematiques
- Tuto rapide pour comprendre la notion d'écart type.https://www.youtube.com/watch?v=b4wBu3tLJmE
- utilisation fonction Filter pour ne pas prendre en compte cellules videshttps://support.google.com/docs/answer/3093197?hl=fr&sjid=1869454608775724503-EU
- Exemple d'utilisation des formules statistiqueshttps://excel-en-ligne.fr/formules-statistiques-mode-mediane-moyenne-etendue-ecart-type-coefficient-variation/
- L’interprétation du coefficient de corrélationhttps://www.voxco.com/fr/blog/linterpretation-du-coefficient-de-correlation/