Installer et configurer MySQL

Objectifs

• Installer MySQL
• Découvrir le langage SQL
• Pratiquer des requêtes simples

Introduction

Bienvenue dans cette aventure où enquête et technologie se rencontrent ! Ce support va t’initier aux bases de données et au langage SQL, des outils indispensables pour organiser et manipuler des informations.

Pour rendre cet apprentissage aussi immersif que ludique, tu vas participer à une Murder Party en ligne. L’enquête, pleine de mystère, te guidera dans la découverte des bases de données, tout en te permettant de t’initier aux requêtes SQL.

Sommaire

Invitation à une Murder Party en équipe !

(Cette partie est uniquement du story-telling pour te mettre dans l'ambiance : elle ne contient pas d'information indispensable pour le reste de la quête)

Database ?

Avant de commencer notre enquête, parlons des bases de données ! Ce sont des outils essentiels pour organiser et gérer des informations. Par exemple, dans notre Murder Party, la base de données peut contenir des détails sur les personnages, les lieux, et les indices.

Installer MySQL

Pour résoudre l'enquête, tu vas utiliser un logiciel de gestion de bases de données relationnelles en ligne, comme MySQL.

Afin de t'entraîner et aussi d'utiliser MySQL dans tes projets à venir, tu dois l'installer sur ta machine :

Le langage SQL

SQL (Structured Query Language) est le langage utilisé pour interagir avec une base de données. Avec SQL, tu peux insérer des données, interroger des informations ou encore modifier la structure de la base. Voici quelques bases pour commencer :

Comprendre un schéma de base de données

Un schéma de base de données est une représentation graphique des tables et des relations entre elles. Cela te permet de visualiser l'organisation des données. Dans notre enquête, un schéma pourrait inclure :

• Une table suspects (les personnages)
• Une table indices (les objets trouvés)
• Une table lieux (les endroits où les indices sont trouvés)

Exemple de schéma :

Dans cet exemple, un suspect peut être lié à un indice trouvé dans un lieu.

De nombreuses notations différentes existent pour les schémas de base de données. Le site https://mystery.knightlab.com/ utilise une notation avec des flèches :

Aujourd'hui, tu découvres ces schémas : tu dois apprendre une première notation pour avoir un langage commun avec tes camarades pendant la formation. Ces quêtes te présentent des schémas de modélisation en utilisant la méthode Merise :

Requêtes avancées

Maintenant que tu sais manipuler des données de base, tu en sais assez pour résoudre l'enquête finale. Avec des notions plus avancées, tu peux la résoudre avec moins de requêtes... mais en contrepartie, ces requêtes seront plus complexes. Tu peux y jeter un oeil maintenant si tu le souhaites. Quel que soit ton choix, tu verras ces notions avancées plus tard dans la formation : rien ne presse.

1. 1

   Comment tu te sens ?

   Tu te sens de les aborder maintenant ? Clique sur l'étape :

   Tu te sens de les aborder plus tard ? Clique sur l'étape :

2. 2

   Maintenant

   Ok. Explorons ces requêtes plus complexes :

   Quêtes liées

   • Quête 519
   • Quête 520
3. 3

   Plus tard

   Tu as raison. À chaque jour suffit sa peine :)

Challenge

Réunis une équipe et rendez vous sur https://mystery.knightlab.com/.

À vous de trouver le ou la coupable en enquêtant avec des requêtes SQL :

Publie le nom du meurtrier en solution.

Critères de validation

• [ ] Le nom du meurtrier est correct

Un déroulé possible :

select
  *
from
  crime_scene_report
where
  date = "20180115"
  and type = "murder"
  and city = "SQL City";

select
  *
from
  person
where
  address_street_name = "Northwestern Dr"
order by
  address_number desc
limit
  1;

select
  *
from
  person
where
  name like "Annabel%"
  and address_street_name = "Franklin Ave";

select
  *
from
  interview
where
  person_id in (14887, 16371);

select
  *
from
  get_fit_now_member
where
  id like "48Z%"
  and membership_status = "gold";

select
  person.name
from
  drivers_license
  join person on person.license_id = drivers_license.id
where
  person.id in (28819, 67318);

Jeremy Bowers

select
  *
from
  interview
where
  person_id = 67318;

select
  person.name
from
  drivers_license
  join person on person.license_id = drivers_license.id
  join facebook_event_checkin on person.id = facebook_event_checkin.person_id
where
  height between 65 and 67
  and hair_color = "red"
  and car_make = "Tesla"
  and car_model = "Model S"
  and event_name = "SQL Symphony Concert"
  and date like "201712%"
group by
  person_id
having
  count(*) = 3;

Miranda Priestly